益博睿Hunter

防范全渠道申请欺诈

提出申请的客户想要获得上佳服务,但也想免受欺诈者和身份窃贼的袭扰。益博睿Hunter对任何需要在多渠道应对申请欺诈数据的企业而言,都是理想的申请欺诈防范工具。

介绍益博睿Hunter

降低欺诈损失的首要也是最有效策略就是在申请阶段进行防范、识别并制止欺诈。Hunter运用经过验证的检测规则,对潜在的欺诈申请进行筛查和突显,让欺诈者在获得客户身份前就无处遁形,从而减少欺诈损失,并辅助管控坏账。

 

Hunter会根据包括您的欺诈数据、共享欺诈数据库、死亡数据及专门“监察清单”在内的多个数据来源对申请数据进行匹配。其使用自定义规则来对数据来源进行交叉匹配,突出矛盾之处,并将其与已知欺诈数据相匹配。对这一结果的衡量可给出欺诈风险水平。可疑申请将被移入调查工具,以进行进一步分析处理。

Hunter适用于哪些客户?

对任何正寻求防范欺诈,同时又不干扰真实客户在线体验的企业而言,Hunter都是理想选择。客户想要获得上佳服务,但也想免受欺诈者和身份窃贼的袭扰。您必须在最短时间内,在防护措施和给予真实客户最佳决策间做出平衡。Hunter可为您的客户和业务带来精准的申请欺诈保护,以实现真实客户的无障碍体验。

 

系统的可配置性极高,可用于多种产品和渠道的各类金融服务申请欺诈防范。Hunter将规则驱动的业务引擎与直观的调查工具相结合,支持对欺诈的不间断防范、检测、调查和改进。

 

要获得更多关于Hunter如何为您的业务服务的相关信息,现在就联系我们吧。

Hunter为您带来

  • 在申请阶段防范欺诈

  • 改进真实客户的在线体验

  • 筛选新申请,在众多同等对象中发现可疑行为

  • 在现有客户记录内识别和监控欺诈行为

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欺诈不能全面防堵,再强的大数据分析和机器学习,都无法杜绝欺诈团伙。银行只有强化自身员工的敏感度、强化模型的配适度、努力得知欺诈团伙的动向、时时盯紧自己的部位,才能避免巨额损失。
欺诈与银行共生,有银行和现金贷的地方,就有欺诈。抬高欺诈团伙欺诈成本,缩小犯罪利得,是反欺诈成功的根本。愿我们共同打击犯罪,为金融市场创建美好未来,让真正有需要的人获得贷款和融资。
如今,人工智能和大数据分析技术已有很大进步,可以大幅度地帮助反欺诈交易和申请的甄别,将不同平台和服务提供商各自的数据孤岛串联起来,从而更精准或者是更实时、更动态地来捕捉反欺诈可能发生的情况。

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