企业信用监控

聚焦更多分析和反欺诈自动化。

金融服务和保险业在欺诈管理方面的能力最为出众——无论是检测速度、准确性还是情境化。

近年来数字相关业务的爆发推动了新技术领域投资（例如机器人、人工智能、机器学习、生物统计学），以更好检测欺诈，并改善情境营销。本行业正就替代性数据来源与第三方代理展开合作，与金融科技类企业也维持良好关系。

金融服务和保险业正试图通过在数据质量和数据管理问题，以及新技术（如人工智能、生物统计学）方面进行投资来提升消费者信任度。

光纤到户和LTE移动宽带的迅速普及正加大通过电信手段对客户信息进行分析、收集及欺诈管理的需求；零售商最为关注员工欺诈，因为线下销售渠道更广。

企业在欺诈管理方面普遍较弱，不过可能是受到消费者对欺诈容忍度提高的影响。

近年来数字相关业务的爆发推动了新技术领域投资（例如机器人、人工智能、机器学习、生物统计学），以更好检测欺诈，并改善情境营销。本行业正就替代性数据来源与第三方代理展开合作，与金融科技类企业也维持良好关系。

大部分企业认为对欺诈检测有适度防范能力。

企业对欺诈检测能力适度，不过多数认为随着消费者面临的欺诈风险升高，在进行欺诈分辨以更好帮助欺诈受害者方面亟待改进。