新西兰
新西兰 新西兰
消费者通过网上银行进行最多支付
  • 74%
    金融服务和保险业
  • 70.5%
    电信
  • 54.5%
    零售
  • 46.5%
    金融服务和保险业
  • 39.6%
    电信
  • 40.7%
    零售
  • 相比亚太平均值,澳大利亚消费者通过网上银行分别向银行、保险公司、电信公司和零售商付款的比例更高
  • 影响:由于在线交易量的日益增长和消费者对银行的日渐信任,反欺诈能力显得至关重要
澳大利亚
澳大利亚 澳大利亚
消费者对银行和保险公司的欺诈后服务最为满意
  • 相比平均59.7%的满意度,澳大利亚消费者的满意度超过70%
  • 影响:对金融服务和保险业的信任度有所提升
印度尼西亚
印度尼西亚 印度尼西亚
消费者在过去12个月内遭遇最多欺诈事件
49%
34.7%

亚太平均值

  • 至少遭遇1次欺诈的消费者比例为49.8%,而亚太平均值仅为34.7%
  • 影响:总体反欺诈能力需要提升
新加坡
新加坡 新加坡
消费者对政府的信任度最高
亚太平均值
  • 相比51.7%的平均值,75.5%的新加坡消费者选择政府机构
  • 影响:对个人数据保护的信任围绕政府机构展开
越南
越南 越南
消费者在过去12个月内在零售和电信领域遭遇最多欺诈事件
  • 55%
    电信
  • 54.5%
    零售
  • 32.8%
    电信
  • 35.2%
    零售
  • 在零售和电信领域,至少遭遇1次欺诈的消费者比例分别为55%和54.5%,而其亚太平均值仅为32.8%和35.2%
  • 影响:总体反欺诈能力需要提升
泰国
泰国 泰国
多数泰国消费者认为企业严重缺乏响应速度和解决手段(对欺诈事件的响应/检测速度)
亚太平均值
  • 相比47.7%的平均值,认为此项最重要的泰国消费者占60.5%
  • 影响:响应时间是实行欺诈管理,以维护消费者,获得其信任的关键指标之一
印度单列
印度单列 印度单列
消费者拥有地区内最大数量的购物APP账号
印度单列
  • 平均每人三个账号
  • 影响:对在线欺诈的暴露度较高
香港
香港 香港
对银行和保险公司欺诈管理的高满意度水平消费者百分比最低
亚太平均值
  • 相比平均21.1%的满意度,香港消费者表示最为满意的仅占9.7%
  • 影响:针对欺诈事件的有效响应亟待改进
中国
中国 中国
消费者对提交和共享个人数据的容忍度最高
亚太平均值
  • 相比27.5%的亚太平均值,中国有46.6%的用户接受与其他企业实体共享现有账户的个人数据
  • 影响:数据隐私暴露度和欺诈风险较高
alert
Japan 日本单列
消费者对数字账户和交易最为谨慎
50.7% 用户积极维持数字账户有效性
27% 亚太平均值
45.5% 不进行在线银行转账
13.5% 亚太平均值
  • 相比50%的平均值,日本超过70%的用户在过去12个月内未遭遇欺诈事件
  • 影响:相对较低欺诈风险

解密零售信贷风险收益管理的“最优化策略”实现路径

解密零售信贷风险收益管理的“最优化策略”实现路径

近十年来,中国内地各大银行积极拓展零售信贷业务,信用卡、汽车金融、消费贷、互联网贷款、个人经营贷及普惠小微贷等产品遍地开花,不断促进零售贷款的规模扩张,为银行业带来丰厚利润。但与此同时,产品同质化也促使零售信贷业务的竞争烈度不断加剧。各大银行应该如何破局?

 

从风险管理到风险经营

 

根据银行传统的运营架构,风险管理部门往往属于中台。与直接接触市场、承接竞争压力与资源的前台经营部门相比,风险管理部门通常被定位为业务的审核者,更多是被动配合经营部门的战略,不被视为价值创造者。

 

成熟的风险管理部门需要跨越被动防御的阶段,构建完整的主动风控体系,从贷前、贷中、贷后各环节形成完整的管理体系,才能被称之为成功的“风险管理”。然而,目前大部分成功的“风险管理”仍停留在“排除风险”阶段,未意识到“风险管理”在业务经营和客户价值实现方面其实大有可为。

 

从业务健康的角度看,一味隔绝风险并非零售信贷的合理经营思路,作为遵循大数法则的产品,零售信贷的风险也意味着背后的收益,“风险经营”是题中应有之义。就国内经验来看,零售银行领域的先行者和互联网金融都已就“风险经营”这一课题作出大胆尝试,以风险和收益之间的平衡为目标,通过价格、额度、客群导向等手段,构建差异化的资产组合,综合提升经营效率和市场竞争力。

 

“风险”与“经营”看似存在矛盾,但从经营机构整体利益的高度来看,恰恰是两者的统一构成了业务健康的生命力。“风险经营”所要求的其实是经营机构建立全局管理的视角,从宏观到微观、从战略规划到策略执行保持完整统一,将业务视为整体,寻找可实现的最佳目标,并通过整体协调落实计划。

 

风险经营的最优化解决方案

 

作为全球零售信贷分析和咨询行业的领导者,益博睿的经验一再印证出,零售信贷行业的竞争本质上是经营能力与效率的竞争。银行零售业务一个重要特点是面对海量的客户,覆盖多种营销渠道和服务组合,这也意味着必须在有限的时间窗口内为合适的客户提供合适的产品和服务。帮助银行客户从多种选择中寻找到最优的一条路径,这正是益博睿“最优化”算法诞生的目的。

 

最优化方法是一种运筹学方法论,关注在既定约束条件下,针对复杂因素完成核心业务目标,广泛应用于工程、军事、零售等领域,这与零售银行业务目标十分匹配。益博睿将其应用于零售银行场景,特别是零售信贷和智能营销,并在定价管理、额度管理、电话外呼管理等方面收获成果,也从中总结出三步走战略:

 

一、规划核心业务目标。一般商业模型中,利润最大化是商业活动的首要目标,但不同规模、不同业务阶段的机构也可以有不同的侧重。譬如在扩张期的机构,也可以选择以收入或者业务规模为首要目标。

 

二、建立“行动-响应”的范式。简单来说,即考虑客户对银行端不同管理行为的接受度,因为利率(价格)变化、额度调整、营销渠道差异、风险政策调整等,都会构成客户选择分支,并形成后果。举个例子,提升信用卡额度可能使得客户透支增加,从而增加营业收入,但也可能导致客户过度负债并最终对银行造成损失。

 

三、确定约束条件。从宏观层面的资本金限制、司法与监管、信贷政策红线等,到微观层面营销产能的上限、运营能力的约束等。

 

结合上述三者,我们可以构建效用函数,通过历史数据洗练,构建全新的业务方程式。

 

益博睿最优化的成熟方法致力于构建一个内循环,将机构核心目标分解到每个C端用户,透过个性化算法为每个C端用户寻找最优策略路径,最终再汇集形成整体决策的最优解,从而同时最大化机构的利益和C端用户的体验。

 

最优化方法案例

 

如何利用最优化方法实现“风险经营”?我们来看两个案例。

 

案例1:通过额度管理应用最优化策略。益博睿在亚太地区为一家拥有500万信用卡客户的零售银行提供信用卡额度最优化服务。这家银行拥有完整的风险管理体系,通过复杂的策略树构建其额度策略。如此复杂的额度策略是否已经为经营提供了最优解,又是否确保落实“风险管理”任务?益博睿通过咨询服务,利用最优化模型和软件重新为其设计额度策略树,在保持现有透支规模不变的情况下(资本金约束),实现利润额提升14%,不良余额则相比原来有下降了一定幅度。

 

案例2:通过定价管理实现最优解。益博睿面向国内某个大型银行开展分期定价咨询。该银行拥有完整的风险管理体系和分期经营体系,但定价策略灵活性与客户体验仍有进一步提升空间。益博睿咨询服务通过最优化模型和软件建立利润方程解构业务模型,建立差异化定价策略,为不同客户提供不同的策略路径,实现个性化服务,并大幅提升业务总体透支规模和利润,与此同时,风险指标在可控范围内小幅提升,获得了机构想要的效果,实现了风险经营的目标。

 

最优化方法在国内的应用仍在缓慢起步,但作为成熟的方法论,从数学上构建最优化模型,长期来说对于大多数成熟机构并不是问题。然而,零售信贷市场竞争激烈,一日千里,完美模型能否经受时间考验?为此,益博睿可以提供成熟的软件解决方案,将模型开发、应用和快速的响应机制封装以便经营机构快速掌握最优化的方法。

 

益博睿Marketswitch® Optimization工具就是将最优化方法论产品化的典范,通过封装最优化方法论的成熟模型和管理体系,并以可视化的界面面向业务管理者使用,Marketswitch® Optimization可协助银行快速开展最优化定价模型开发与迭代。即使无建模基础的策略分析师,也能通过图形化界面进行最优化模型的开发、迭代并迅速部署。

 

益博睿Marketswitch® Optimization全球案例显示,通过益博睿最优化服务,银行能有效提升业务利润,在传统模型方法基础上实现7-15%的增幅。

 

 

###

 

填写以下表单立即下载《益博睿Marketswitch®营销最优化解决方案》资料详情。

阅读这篇文章

益博睿

益博睿于2021年4月27日发布

相关文章

为何基于AI的服务是银行在后疫情时代脱颖而出的关键?
为何基于AI的服务是银行在后疫情时代脱颖而出的关键?

面对新冠肺炎疫情影响下的全新世界格局与经济局势,AI优先方法显然是银行从容应对未来任何挑战的最佳途径。

阅读文章
益博睿荣获2021-2022年度 Great Place To Work卓越职场<sup>®</sup>认证
益博睿荣获2021-2022年度 Great Place To Work卓越职场®认证

卓越职场®通过对全球100多个国家进行调研,评选出拥有良好工作环境、保障员工福祉的优质工作场所,益博睿有幸获此殊荣。

阅读文章
数字化催收中的决策科学
数字化催收中的决策科学

决策的复杂度不应再成为业务阻碍,善用决策科学和数字化工具将大大促进业务价值的提升,达成机构与客户的双赢。

阅读文章
  • 提交