2019年9月19-20日，“新零售・新未来”——第三届零售银行暨风控大会在北京成功落下帷幕。本次大会汇聚了商业银行领域权威专家，益博睿大中华区分析与策略咨询总监赵国豪出席本次会议，并以“实践智能决策：使用最优化方法最大化策略价值”为题发表了精彩演讲。
首先，他以三个信贷场景引出了什么是最优化——最优化是在各种选择组合与限制下达成目标的最佳解。
他表示，几年前，当银行业还是一片“蓝海”时，银行只需提供相应产品就能轻松实现获客，但随着金融业的不断发展，如今银行的经营模式需要更加精细化，并且应从过去以产品为核心转型为以客户为核心，而通过最优化策略能够用简易直觉的方法定义分析问题并针对每一个顾客的不同特性、倾向或营销渠道设计出最佳策略方案，从而帮助银行提升业务表现。
最优化可应用于客户全生命周期的策略设计场景，可用于筛选目标客群，选择谁和提供什么产品；可用于审批阶段，核准谁和提供什么额度、利率或期数；可用于交叉销售和提额，什么样的客户用什么联系方式和提供什么方案；可用于客户保留和激活，哪个客户提供什么方案；可用于客户价值管理，如何增加使用次数和金额；可用于筛选催收，对哪个账户采取什么样的催收手段。这些场景都可以使用最优化的方法达到利润最大的目标。
赵国豪介绍道，最优化建模步骤与传统信用评分方法类似，因此金融机构不论规模大小，皆可快速上手。最优化通常通过倾向模型（propensity model）来连接客户选择与银行决策以评估客户的接受概率，对客户端而言，客户面对银行提出的不同方案会有不同选择，而银行可以估算出客户在不同选择下的收入、风险和成本。所以本质上，最优化策略是通过计算得到利润最大下的最适合每个人的最佳方案。
但面对“千人千面”的庞大客群，制定最优化策略就会变得极其复杂，此时需要建立最优化决策树模型，使最优化的结果转变为容易部署和监控的策略。而一般金融机构的决策引擎较为固化且反应速度较为缓慢，要实现最优化就需要搭配一个灵活、弹性、且能快速部署策略的决策系统。
益博睿在帮助金融机构进行决策升级方面具有丰富的经验，作为全球领先的信息服务公司，益博睿致力于为金融机构提供成熟的决策系统、分析服务和更好的客户体验。